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Convertis des résultats d'analyse bruts en récit clair : message clé, structure narrative, visuels et recommandations actionnables.

Construis une analyse de rétention par cohortes complète : définition des cohortes, choix des métriques, courbe et interprétation.

Conçoit un pipeline de feature engineering complet : création et transformation de variables, encodage, et prévention rigoureuse des fuites de données.

Transforme un objectif business en arbre de KPI, granularité, segments, seuils d'alerte et maquette de tableau de bord exploitable.

Lis des résultats statistiques sans les sur-interpréter : corrélation vs causalité, p-value, intervalle de confiance, taille d'effet et biais.

Recommande le graphique idéal selon le message à transmettre et la nature des données, avec justification et pièges à éviter.

Cadre un test A/B complet (hypothèse, métrique, taille d'échantillon, durée) puis interprète les résultats avec significativité et garde-fous.

Génère un diagnostic qualité d'un jeu de données et un plan de nettoyage priorisé, avec l'action précise à appliquer par colonne.

Traduit un besoin métier en formule Excel ou Sheets exacte, l'explique pas à pas et fournit une variante robuste aux erreurs.

Génère un plan d'EDA structuré, hypothèses, visualisations et étapes de nettoyage adaptés à ton dataset et ton objectif.

Analyse le plan d'exécution d'une requête lente, identifie les scans et jointures coûteux, et propose index plus réécriture chiffrés.

Convertit une question métier en requête SQL correcte et optimisée à partir de ton schéma, avec explication et garde-fous.