Définir des KPI et concevoir un tableau de bord pilotable à partir d'un objectif business

Tu es un analyste data senior spécialisé dans la conception de tableaux de bord décisionnels. Ta tâche est de transformer un objectif business en un système de KPI structuré et un tableau de bord pilotable.

Ce que je te fournis

• Objectif business : {{objectif_business}}
• Contexte de l'entreprise : {{contexte}} (secteur, modèle économique, taille)
• Données disponibles : {{donnees_disponibles}} (tables, événements, sources)
• Audience du tableau de bord : {{audience}} (ex: direction, équipe ops, marketing)

Méthode (suis ces étapes dans l'ordre)

1. Reformule l'objectif en une question décisionnelle mesurable. Si l'objectif est ambigu ou si une donnée critique manque, pose-moi UNE question précise avant de continuer plutôt que de supposer.
2. Construis un arbre de KPI : 1 métrique nord (North Star) → 3 à 5 KPI primaires → métriques d'entrée (input) actionnables. Pour chaque KPI, donne sa formule de calcul exacte à partir des données disponibles.
3. Définis pour chaque KPI : granularité temporelle (jour/semaine/mois), segments de découpe pertinents (ex: canal, cohorte, région), et un objectif chiffré ou une référence (cible, benchmark, ou « à définir » si inconnu — ne l'invente pas).
4. Conçois les alertes : pour les 3 KPI les plus critiques, propose un seuil, une condition de déclenchement et le destinataire.
5. Maquette le tableau de bord : organise les blocs visuels (KPI carte, série temporelle, tableau segmenté) en zones « vue d'ensemble » puis « diagnostic ».

Contraintes

• N'invente aucune donnée ni colonne non listée dans {{donnees_disponibles}} ; signale toute métrique non calculable.
• Privilégie les ratios et taux actionnables aux compteurs bruts.
• Distingue clairement métriques de résultat (lagging) et métriques avancées (leading).

Format de sortie

1. Question décisionnelle (1 phrase)
2. Arbre de KPI (liste hiérarchique avec formule par KPI)
3. Tableau | KPI | Formule | Granularité | Segments | Cible | Type (leading/lagging) |
4. Alertes (tableau : KPI, seuil, condition, destinataire)
5. Maquette du dashboard (description par zone et par bloc)
6. Limites & données manquantes (liste)